الأسي الحركة من المتوسط ، التباين

ويمكن حساب المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة باستخدام الصيغة: إوماى (1) إوماى-1 x حيث إوماى المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​الأسى، x القيمة الحالية فى عامل تمهيد الصفيف الآن، إذا تم استخدام ويلس وايلدر أكثر سلاسة، يجب أن تؤخذ قيمة 1n آخر القيمة الافتراضية هي 2 (n1). على أساس التفكير المتشابه ما هي صيغة التباين المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة ما هي قيمة وكيف ينبغي استخدامه طلب أبريل 6 16 في 16:45 أغلقت كما غير واضح ما كنت تطلب من إكسزازا. legoscia. كارثيك. داروين فون كوراكس. piotrek1543 أبر 6 16 في 18:00 يرجى توضيح المشكلة المحددة الخاصة بك أو إضافة تفاصيل إضافية لتسليط الضوء بالضبط ما تحتاجه. كما it39s مكتوبة حاليا، من الصعب أن أقول بالضبط ما you39re يسأل. راجع صفحة كيفية طلب المساعدة من أجل توضيح هذا السؤال. إذا كان يمكن إعادة صياغة هذا السؤال لتناسب القواعد في مركز المساعدة. يرجى تعديل السؤال. هل هذا سؤال برمجة نداش إدشوم أبر 6 16 في 16:48 حسنا، أنا إنفاكت صنع وظائف للمتوسط ​​المتحرك الأسي والتباين في روبي لحساب على صفيف. لذا، سؤال البرمجة. نداش سوراب شاه 6 أبر 16 16 في 16:53 وظائف في ما لغة لديك 2 الموسومة وذكر الثالث في تعليقك. ما حاولت حتى الآن سو ليست خدمة كتابة التعليمات البرمجية. نداش إكسكسازا 6 16 16 في 16: 54Exploring و أزوننتالي المرجحة تتحرك متوسط ​​التقلب هو المقياس الأكثر شيوعا من المخاطر، لكنه يأتي في العديد من النكهات. في مقال سابق، أظهرنا كيفية حساب التقلبات التاريخية البسيطة. (لقراءة هذه المقالة، راجع استخدام التقلب لقياس المخاطر المستقبلية.) استخدمنا بيانات سعر السهم الفعلي من غوغل من أجل احتساب التقلبات اليومية استنادا إلى بيانات 30 يوما من بيانات المخزون. في هذه المقالة، سوف نحسن التقلبات البسيطة ونناقش المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة (إوما). تاريخي مقابل التقلب الضمني أولا، يتيح وضع هذا المقياس في القليل من المنظور. هناك نهجان واسعان: التقلب التاريخي والضمني (أو الضمني). يفترض النهج التاريخي أن الماضي هو مقدمة نقيس التاريخ على أمل أن يكون التنبؤي. ومن ناحية أخرى، فإن التقلب الضمني يتجاهل التاريخ الذي يحل فيه التقلبات التي تنطوي عليها أسعار السوق. وهي تأمل أن يعرف السوق أفضل وأن سعر السوق يتضمن، حتى ولو ضمنا، تقديرا للآراء بشأن التقلب. (للاطلاع على القراءة ذات الصلة، انظر استخدامات وحدود التقلب). إذا ركزنا على النهج التاريخية الثلاثة فقط (على اليسار أعلاه)، فإن لديهم خطوتين مشتركتين: حساب سلسلة العوائد الدورية تطبيق مخطط الترجيح أولا، نحن حساب العائد الدوري. ثاتس عادة سلسلة من العوائد اليومية حيث يتم التعبير عن كل عودة في مصطلحات معقدة باستمرار. لكل يوم، ونحن نأخذ السجل الطبيعي لنسبة أسعار الأسهم (أي السعر اليوم مقسوما على السعر أمس، وهلم جرا). هذا ينتج سلسلة من العوائد اليومية، من ش أنا ش أنا م. اعتمادا على عدد الأيام (م أيام) نحن قياس. وهذا يقودنا إلى الخطوة الثانية: هذا هو المكان الذي تختلف فيه النهج الثلاثة. في المقالة السابقة (باستخدام التقلب لقياس المخاطر المستقبلية)، أظهرنا أنه في ظل اثنين من التبسيط المقبول، التباين البسيط هو متوسط ​​العوائد التربيعية: لاحظ أن هذه المبالغ كل من الإرجاع الدوري، ثم يقسم المجموع من قبل عدد الأيام أو الملاحظات (م). لذلك، في الواقع مجرد متوسط ​​من المربعات الدورية المربعة. وبعبارة أخرى، يعطى كل مربع مربعة وزن متساو. لذلك إذا كان ألفا (a) عامل ترجيح (على وجه التحديد، 1m)، فإن التباين البسيط يبدو شبيها بهذا: إوما يحسن على التباين البسيط ضعف هذا النهج هو أن جميع العوائد تكسب نفس الوزن. يوم أمس (الأخيرة جدا) عودة ليس لها تأثير أكثر على الفرق من الأشهر الماضية العودة. يتم إصلاح هذه المشكلة باستخدام المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة (إوما)، حيث يكون لعوائد أكثر حداثة وزنا أكبر على التباين. المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة (إوما) يدخل لامدا. والتي تسمى المعلمة تمهيد. يجب أن يكون لامبدا أقل من واحد. وبموجب هذا الشرط، بدلا من الأوزان المتساوية، يتم ترجيح كل عائد مربعة بمضاعف على النحو التالي: على سبيل المثال، ريسكمتريكس تم، وهي شركة لإدارة المخاطر المالية، تميل إلى استخدام لامدا 0.94، أو 94. في هذه الحالة، (0-1.94) (.94) 0 6. العائد التربيعي التالي هو ببساطة مضاعف لامدا للوزن السابق في هذه الحالة 6 مضروبا في 94 5.64. والثالث أيام السابقة الوزن يساوي (1-0.94) (0.94) 2 5.30. ثاتس معنى الأسي في إوما: كل وزن هو مضاعف ثابت (أي لامدا، التي يجب أن تكون أقل من واحد) من وزن الأيام السابقة. وهذا يضمن التباين المرجح أو المنحاز نحو المزيد من البيانات الحديثة. (لمعرفة المزيد، راجع ورقة عمل إكسيل لتقلب غوغل.) يظهر أدناه الفرق بين تقلب ببساطة و إوما ل غوغل. التقلبات البسيطة تزن بشكل فعال كل عائد دوري بمقدار 0.196 كما هو موضح في العمود O (كان لدينا عامين من بيانات أسعار الأسهم اليومية، أي 509 عائد يومي و 1509 0.196). ولكن لاحظ أن العمود P تعيين وزن 6، ثم 5.64، ثم 5.3 وهلم جرا. هذا الفرق الوحيد بين التباين البسيط و إوما. تذكر: بعد أن نجمع السلسلة بأكملها (في العمود س) لدينا التباين، وهو مربع الانحراف المعياري. إذا أردنا التقلب، علينا أن نتذكر أن تأخذ الجذر التربيعي لهذا التباين. ما هو الفرق في التقلب اليومي بين التباين و إوما في حالة غوغل لها أهمية: التباين البسيط أعطانا تقلب يومي من 2.4 ولكن إوما أعطى تقلب يومي فقط 1.4 (انظر جدول البيانات لمزيد من التفاصيل). على ما يبدو، استقرت تقلبات غوغل في الآونة الأخيرة وبالتالي، قد يكون التباين البسيط مرتفع بشكل مصطنع. فارق اليوم هو وظيفة من بيور تباين أيام ستلاحظ أننا بحاجة إلى حساب سلسلة طويلة من الأثقال الهبوط أضعافا مضاعفة. لن نفعل الرياضيات هنا، ولكن واحدة من أفضل ملامح إوما هو أن السلسلة بأكملها يقلل بسهولة إلى صيغة عودية: ريكورسيف يعني أن المراجع التباين اليوم (أي وظيفة من التباين أيام سابقة). يمكنك أن تجد هذه الصيغة في جدول البيانات أيضا، وتنتج نفس النتيجة بالضبط كما حساب لونغاند يقول: التباين اليوم (تحت إوما) يساوي التباين الأمس (مرجحة من لامدا) بالإضافة إلى الأمتار مربع العودة (وزنه من قبل ناقص لامدا). لاحظ كيف نحن مجرد إضافة فترتين معا: يوم أمس التباين المرجح والأمثلة المرجحة، مربعا العودة. ومع ذلك، لامدا هو لدينا تمهيد المعلمة. يشير ارتفاع اللامدا (مثل ريسكمتريكس 94) إلى انحطاط بطيء في السلسلة - من الناحية النسبية، سيكون لدينا المزيد من نقاط البيانات في السلسلة، وسوف تسقط ببطء أكثر. من ناحية أخرى، إذا قلنا من لامدا، فإننا نشير إلى انحلال أعلى: الأوزان تسقط بسرعة أكبر، ونتيجة مباشرة للتسوس السريع، يتم استخدام نقاط بيانات أقل. (في جدول البيانات، لامدا هو المدخلات، حتى تتمكن من تجربة مع حساسية لها). سوماري التقلب هو الانحراف المعياري لحظية من الأسهم ومقياس المخاطر الأكثر شيوعا. وهو أيضا الجذر التربيعي للتباين. يمكننا قياس التباين تاريخيا أو ضمنيا (التقلب الضمني). عند قياس تاريخيا، وأسهل طريقة هو التباين البسيط. ولكن الضعف مع التباين بسيط هو كل عوائد الحصول على نفس الوزن. لذلك نحن نواجه مفاضلة الكلاسيكية: نحن نريد دائما المزيد من البيانات ولكن المزيد من البيانات لدينا أكثر يتم تخفيف الحساب لدينا عن بعد (أقل أهمية) البيانات. ويحسن المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة (إوما) على التباين البسيط عن طريق تعيين أوزان للعائدات الدورية. من خلال القيام بذلك، يمكننا على حد سواء استخدام حجم عينة كبيرة ولكن أيضا إعطاء المزيد من الوزن لعوائد أكثر حداثة. (لعرض فيلم تعليمي حول هذا الموضوع، زيارة السلاحف بيونيك). المادة 50 هو بند التفاوض والتسوية في معاهدة الاتحاد الأوروبي الذي يحدد الخطوات التي يتعين اتخاذها لأي بلد ذلك. بيتا هو مقياس لتقلبات أو مخاطر منهجية لأمن أو محفظة بالمقارنة مع السوق ككل. نوع من الضرائب المفروضة على الأرباح الرأسمالية التي يتكبدها الأفراد والشركات. أرباح رأس المال هي الأرباح التي المستثمر. أمر لشراء ضمان بسعر أو أقل من سعر محدد. يسمح أمر حد الشراء للمتداولين والمستثمرين بتحديده. قاعدة دائرة الإيرادات الداخلية (إرس) تسمح بسحب الأموال بدون رسوم من حساب حساب الاستجابة العاجلة. القاعدة تتطلب ذلك. أول بيع الأسهم من قبل شركة خاصة للجمهور. وكثيرا ما تصدر مكاتب الملكية الفكرية من قبل الشركات الأصغر حجما والأصغر سنا التي تسعى. نهج إوما لديه ميزة جذابة واحدة: فإنه يتطلب القليل نسبيا من البيانات المخزنة. لتحديث تقديراتنا في أي وقت، نحن بحاجة فقط إلى تقدير مسبق لمعدل التباين وأحدث قيمة للمراقبة. ويتمثل الهدف الثانوي ل إوما في تتبع التغيرات في التقلب. وبالنسبة للقيم الصغيرة، تؤثر الملاحظات الأخيرة على التقدير فورا. وبالنسبة للقيم الأقرب إلى واحد، يتغير التقدير ببطء استنادا إلى التغيرات الأخيرة في عوائد المتغير الأساسي. تستخدم قاعدة بيانات ريسكمتريكس (التي تنتجها جي بي مورغان والمتاحة للجمهور) إوما مع لتحديث التقلبات اليومية. هام: لا تتحمل صيغة إوما متوسط ​​مستوى التباين على المدى الطويل. وبالتالي، فإن مفهوم التقلب يعني الانعكاس لا يتم التقاطه من قبل إوما. نماذج أرشغارتش هي أكثر ملاءمة لهذا الغرض. ويتمثل الهدف الثانوي ل إوما في تتبع التغيرات في التقلب، لذلك بالنسبة للقيم الصغيرة، تؤثر الملاحظة الأخيرة على التقدير على وجه السرعة، وبالنسبة للقيم الأقرب إلى واحد، يتغير التقدير ببطء إلى التغيرات الأخيرة في عوائد المتغير الأساسي. وتستخدم قاعدة بيانات ريسكمتريكس (التي تنتجها جي بي مورغان) والمتاحة للجمهور في عام 1994 نموذج إوما لتحديث تقديرات التقلبات اليومية. ووجدت الشركة أنه عبر مجموعة من متغيرات السوق، فإن هذه القيمة تعطي توقعات التباين التي تأتي أقرب إلى معدل التباين المحقق. وقد حسبت معدلات التباين المحققة في يوم معين كمتوسط ​​مرجح بالتساوي في الأيام ال 25 التالية. وبالمثل، لحساب القيمة المثلى لل لامدا لمجموعة البيانات لدينا، ونحن بحاجة لحساب التقلبات المحققة في كل نقطة. هناك عدة طرق، لذلك اختيار واحد. بعد ذلك، حساب مجموع الأخطاء المربعة (سس) بين تقدير إوما والتقلب المحقق. وأخيرا، تقليل سس عن طريق تغيير قيمة لامدا. يبدو بسيطا هو. التحدي الأكبر هو الاتفاق على خوارزمية لحساب التقلبات المحققة. على سبيل المثال، اختار الناس في ريسكمتريكس لاحقة 25 يوما لحساب معدل التباين المحقق. في حالتك، يمكنك اختيار الخوارزمية التي تستخدم حجم اليومية، هيلو أندور أسعار فتح-إغلاق. س 1: هل يمكننا استخدام إوما لتقدير التقلبات (أو التنبؤ بها) أكثر من خطوة واحدة إلى الأمام لا يفترض تمثيل التقلبات إوما متوسط ​​التقلب على المدى الطويل، وبالتالي فإن أي إوما ترجع ثابت القيمة: المتوسط ​​المتحرك الفعال والتحرك المتنوع الحسابات يصف ستيفن سميث في كوتديجيتال سيغنال بروسسينغكوت خوارزمية فعالة لحساب متوسط ​​متحرك. تم ذكر هذه الخوارزمية أيضا في مقالة ويكيبيديا تصف المتوسط ​​المتحرك: en. wikipedia. orgwikiMovingaverage ريك ليونز سأل مرة واحدة في هذه المجموعة الإخبارية عن خوارزمية فعالة لحساب كوتموفينغ فاريانسكوت: groups. googlegroupcomp. dspbrowsefrmthread330ac90a92f8dfaf02a3b89dcf21fdcchlenamplnkstampqvariancegroup3Acomp. dspauthor3AHadstate02a3b89dcf21fdcc مع الحد الأدنى من الجهد، يمكن للمرء تعديل كوتموفينغ خوارزمية أفيراجيكوت لحساب كوفومينغ فاريانسكوت بكفاءة و كوتوفينغ أفيراجيكوت في وقت واحد في كل خطوة خطوة. لاحظ أن أحد المعادلات لحساب تباين العينة على نافذة مع N عينات يمكن أن تكون مكتوبة على النحو التالي: N سوم (X2) - (سوم (X) 2) V -------------- ------------- N (N - 1) حيث X هو المدخلات. لتنفيذ هذا بكفاءة، وتخصيص اثنين من مخازن التاريخ، واحدة لقيم X واحد لقيم X2، تحتوي كل غرفة ل N نقطة. هذه المخازن المؤقتة تحتاج إلى تهيئة، وربما إلى العينة الأولى من X و X2 أو ربما إلى الصفر، اختيارك. ثم تهيئة متغيرين، SX1 ليكون مجموع (العناصر في X التاريخ المخزن المؤقت) و SX2 ليكون سوم (العناصر في X2 التاريخ العازلة). ثم، في كل خطوة من الوقت k، حساب: X1 (قيمة عينة جديدة) X2 X1 X1 Y1 (أقدم قيمة X1 من X1 التاريخ العازلة) Y2 (أقدم X2 قيمة المتوسط ​​المتحرك الأسي لقد حاولت بناء وظيفة تسمى إما و وقد جاء إلى حد ما أعرف ما يجب القيام به مع هذه الصفحة مع الأرقام 120 و 136 يجب أن يكون إما 120.16 بانداكاشتيكنيكال-أناليسيسموفينغ-averageexponential. htm هنا 39s بلدي شفرة المصدر إيما مزدوجة (ضعف اليوم، مزدوجة إيست، إنت بير) أضيف 1 للحصول على إكس حيث أن إكس هو نفسه في كل نهاية المعادلات باستثناء (1-إكس) على المدى الصحيح أنا فقط can39t انظر الخطأ لدي متوسط ​​إشارة إشارة الاستجابة مرحبا، أنا أنا محاولة لمتوسط ​​إشارة استجابة (10K نقطة) مرات ampnbspsomeampnbsp100 ويعرض يعرض إشارة الناتجة. أي أدلة على أفضل طريقة للذهاب في هذا وأود أن نقدر أي مساعدة I39m تحاول حاليا الاستفادة من المصفوفات. مرحبا ديريكدنمت، والعمل مع المصفوفات واستخدام الدالة كوتاد إليمنتسكووت. مايك هل أفيراج في الإشارة بأكملها 100 مرة هل تغير الإشارة لكل عملية حساب متوسط، أم أن متوسط ​​متوسط ​​الإشارة في القطع ما الذي تحاول عرضه متوسط ​​المتوسطات أو أي شيء آخر في الأساس عندما أحصل على إشارة لها ضوضاء فيها . فعلت طريقة واحدة فقط تصفية البيانات في ماتلاب للتخلص من الضوضاء ولكن الآن أنا بحاجة إلى إيجاد طريقة أخرى باستخدام متوسط ​​الإشارة. في حين أن في حاليا تشغيل إشارة المعروضة هو استجابة أثار لذلك فإنه لا يتغير، ومع ذلك، فإن الضوضاء خفية في التغييرات إشارة في كل ملف مكتوب. وإنني أتطلع إلى نقاط الصفر والحد الأقصى للإشارة في مواقع متعددة على طول النبض حتى أي ضوضاء يلقي قبالة القيم. كيفية القيام بمشروع على دسب (موضوع على إشارة الكلام إلى إشارة رقمية) يا سيدي، باحترام أنا أستودنت على 6 سيم، أنا أفعل مشروع على دسب. أنا إعطاء إشارة الكلام و أن إشارة أوس كون تحويلها في إشارة رقمية، يرجى تعطيني بعض المساعدة. كوتموكتيكانتاكوت لمتوكتيكانتاسارديفمايلغت كتب في رسالة الأخبار: ef0d4ac.-1webx. raydaftYaTP. غ سير، غ باحترام أنا أستودنت على 6 سيم، أنا أفعل مشروع على غ دسب. أنا إعطاء إشارة الكلام و أن إشارة أوس كون تحويلها في غ إشارة رقمية، يرجى تعطيني بعض المساعدة. بماذا. المتوسط ​​المتحرك لدي جدول قاعدة مع العمودين، إمسي والتاريخ. أود حساب متوسط ​​متحرك لمعايير إمسي متميزة في نافذة معينة. لقد قمت بتطوير استعلامي إلى هذه النقطة ولكن أنا تلقي كوردر من قبل خطأ غير مسموح به هنا عند محاولة تنفيذ الاستعلام. (393-أوج-0639،39DD-MON - YY39) بواسطة إيرديت asif. shariffgmail كتب: غ لدي جدول قاعدة مع الأعمدة 2، إمسي والتاريخ. أود أن غ حساب متوسط ​​متحرك من إمسيز متميزة في نافذة معينة. لقد وضعت غ استعلامي إلى هذه النقطة ولكني أتلقى خطأ كوردر بي نوت غ لا يسمح هنا عند محاولة تنفيذ الاستعلام. غ غ تحديد إرديت، عدد (إمسي متميزة) أوفر بي إرديت أسك رانج 5 غ بريسدينغ) غ من إردايليونيك غ حيث إردات بين توديت (3903-أوج-0639،39DD-مون-YY39) و غ توديت (3915-AUG - 0639،39DD-مون-YY39) مجموعة غ من قبل إردات هل نقل الطلب بجانب المجموعة من خلال القيام بما تريد تحميل-west. oracledocscdB1930601server.102b14200statements10002.htmi2066419 المزيد من الأمثلة في asktom. oracleplsaskfp4950: 8. F4950P8DISPLAYID: 12864646978683 جغ - المنزل هو وهمية. explodingcigar. المتوسط ​​المتحرك مرحبا لدي مجموعة بيانات تحتوي على أسعار الأسهم مثل: 28 أبريل 2006 78.40 76.45 78.75 2 مايو 2006 79.85 78.60 80.00 3 مايو 2006 79.00 78.55 81.40 4 مايو 2006 79.25 78.60 79.50 5- أيار / مايو 2006 79.25 78.90 80.00 5 أيار / مايو 2006 79.25 78.90 80.00 8 أيار / مايو 2006 80.50 79.20 80.90 9 أيار / مايو 2006 80.55 80.15 81.35 10 أيار / مايو 2006 80.40 80.00 80.90 11 أيار / مايو 2006 80.15 79.40 80.40 12 أيار / مايو - 2006 77.45 76.00 80.00 15 أيار / مايو 2006 75.40 74.00 77.30 16 أيار / مايو 2006 75.65 74.40 76.25 17 أيار / مايو 2006 74.75 74.60 76.20 18 أيار / مايو 2006 73.25 69.50 74.20 19 أيار / مايو 2006 72.80 72.00 73.20 22 أيار / مايو 2006 68.40 68.05 72.85 23 أيار / مايو 2006 70.40 66.50 70.60 23 أيار / مايو 2006 70.40 66.50 70.60 24 أيار / مايو 2006 68.80 68.25 69.40 25 أيار / مايو 2006 69.65 69.15 69.85 26 أيار / مايو 2006 71.00 70.35 71.35 29 أيار / مايو 2006 71.35 70.40 72.40 30 أيار / مايو 2006 68.10 67.85 71.60 31 أيار / مايو 2006 69.30 68.10 69.50 وبصرف النظر عن رسم تطور الأسهم، هل يمكن أيضا رسم متوسط ​​متحرك فوق ذلك أم يجب أن أحسب نفسي ووضعه في عمود إضافي هذا ط s كيف أنا مؤامرة حاليا مجموعة البيانات أعلاه: تعيين مجموعة الشبكة عنوان كوتستوك إفولوتيونكوت تعيين مفتاح أدناه مجموعة داتافيل في عداد المفقودين كوت0.00kot تعيين زداتا الوقت تعيين تيمفمت كوتد-b-يوكوت مجموعة تنسيق x كوتد b يوكوت مجموعة زلابيل كوتداتيكوت مؤامرة 39tmpplotfile39 باستخدام 1: 2 مع عنوان لينسبوينتس 39STOCK39 شكرا لمساعدتكم كريس في أربعاء، 31 مايو 2006 21:06:20 0200 كريس ltrootlocalhost. localdomaingt كتب: غ. المتوسطات المتحركة لقد واجهت مشكلة في النشر إلى كلس و أوسينيت بشكل عام إلى حوالي يومين الآن. وأخيرا حصلت من خلال مساء يسيتيرداي. مشروع قانون. أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45322314400) أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45322314400) بوسيتيون: دسب إنغ. المرجع: SMC01597 الموقع: أوستن تكس المدة: د المهارات: تجربة معالجة الإشارات الرقمية. خلفية دسبالغوريثكمكومونيكاتيون الصلبة. المعرفة تنفيذ البرامج الثابتة المفضل. بسي، Master39s المفضل - غبا 3.75 أو أفضل. الرجاء ارسال السيرة الذاتية الحالية في الثقة ل لتستينجينجروسوفت في. أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45316557607) أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45316557607) بوسيتيون: دسب إنغ. المرجع: SMC01597 الموقع: أوستن تكس المدة: د المهارات: تجربة معالجة الإشارات الرقمية. خلفية دسبالغوريثكمكومونيكاتيون الصلبة. المعرفة تنفيذ البرامج الثابتة المفضل. بسي، Master39s المفضل - غبا 3.75 أو أفضل. يرجى إرسال السيرة الذاتية الحالية في الثقة إلى لتستاف. أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45320814405) أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45320814405) بوسيتيون: دسب إنغ. المرجع: SMC01597 الموقع: أوستن تكس المدة: د المهارات: تجربة معالجة الإشارات الرقمية. خلفية دسبالغوريثكمكومونيكاتيون الصلبة. المعرفة تنفيذ البرامج الثابتة المفضل. بسي، Master39s المفضل - غبا 3.75 أو أفضل. الرجاء ارسال السيرة الذاتية الحالية في الثقة ل لتستينجينجروسوفت-إنغت. 45320814405. أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45314857608) أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45314857608) بوسيتيون: دسب إنغ. المرجع: SMC01597 الموقع: أوستن تكس المدة: د المهارات: تجربة معالجة الإشارات الرقمية. خلفية دسبالغوريثكمكومونيكاتيون الصلبة. المعرفة تنفيذ البرامج الثابتة المفضل. بسي، Master39s المفضل - غبا 3.75 أو أفضل. يرجى إرسال السيرة الذاتية الحالية في الثقة إلى لتستاف. أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45314014405) أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45314014405) بوسيتيون: دسب إنغ. المرجع: SMC01597 الموقع: أوستن تكس المدة: د المهارات: تجربة معالجة الإشارات الرقمية. خلفية دسبالغوريثكمكومونيكاتيون الصلبة. المعرفة تنفيذ البرامج الثابتة المفضل. بسي، Master39s المفضل - غبا 3.75 أو أفضل. يرجى إرسال السيرة الذاتية الحالية في الثقة إلى لتستاف. أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45315957606) أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45315957606) بوسيتيون: دسب إنغ. المرجع: SMC01597 الموقع: أوستن تكس المدة: د المهارات: تجربة معالجة الإشارات الرقمية. خلفية دسبالغوريثكمكومونيكاتيون الصلبة. المعرفة تنفيذ البرامج الثابتة المفضل. بسي، Master39s المفضل - غبا 3.75 أو أفضل. يرجى إرسال السيرة الذاتية الحالية في الثقة إلى لتستاف. أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45321457610) أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45321457610) بوسيتيون: دسب إنغ. المرجع: SMC01597 الموقع: أوستن تكس المدة: د المهارات: تجربة معالجة الإشارات الرقمية. خلفية دسبالغوريثكمكومونيكاتيون الصلبة. المعرفة تنفيذ البرامج الثابتة المفضل. بسي، Master39s المفضل - غبا 3.75 أو أفضل. يرجى إرسال السيرة الذاتية الحالية في الثقة إلى لتستاف. أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45318957616) أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45318957616) بوسيتيون: دسب إنغ. المرجع: SMC01597 الموقع: أوستن تكس المدة: د المهارات: تجربة معالجة الإشارات الرقمية. خلفية دسبالغوريثكمكومونيكاتيون الصلبة. المعرفة تنفيذ البرامج الثابتة المفضل. بسي، Master39s المفضل - غبا 3.75 أو أفضل. يرجى إرسال السيرة الذاتية الحالية في الثقة إلى لتستاف. أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45320232405) أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45320232405) بوسيتيون: دسب إنغ. المرجع: SMC01597 الموقع: أوستن تكس المدة: د المهارات: تجربة معالجة الإشارات الرقمية. خلفية دسبالغوريثكمكومونيكاتيون الصلبة. المعرفة تنفيذ البرامج الثابتة المفضل. بسي، Master39s المفضل - غبا 3.75 أو أفضل. الرجاء ارسال السيرة الذاتية الحالية في الثقة ل لتستينجينجروسوفت-إنغت. 45320232405. أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45318632414) أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45318632414) بوسيتيون: دسب إنغ. المرجع: SMC01597 الموقع: أوستن تكس المدة: د المهارات: تجربة معالجة الإشارات الرقمية. خلفية دسبالغوريثكمكومونيكاتيون الصلبة. المعرفة تنفيذ البرامج الثابتة المفضل. بسي، Master39s المفضل - غبا 3.75 أو أفضل. يرجى إرسال السيرة الذاتية الحالية في الثقة إلى لتستاف. أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45313657602) أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45313657602) بوسيتيون: دسب إنغ. المرجع: SMC01597 الموقع: أوستن تكس المدة: د المهارات: تجربة معالجة الإشارات الرقمية. خلفية دسبالغوريثكمكومونيكاتيون الصلبة. المعرفة تنفيذ البرامج الثابتة المفضل. بسي، Master39s المفضل - غبا 3.75 أو أفضل. يرجى إرسال السيرة الذاتية الحالية في الثقة إلى لتستاف. أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45318357606) أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45318357606) بوسيتيون: دسب إنغ. المرجع: SMC01597 الموقع: أوستن تكس المدة: د المهارات: تجربة معالجة الإشارات الرقمية. خلفية دسبالغوريثكمكومونيكاتيون الصلبة. المعرفة تنفيذ البرامج الثابتة المفضل. بسي، Master39s المفضل - غبا 3.75 أو أفضل. يرجى إرسال السيرة الذاتية الحالية في الثقة إلى لتستاف. أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45315457609) أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45315457609) بوسيتيون: دسب إنغ. المرجع: SMC01597 الموقع: أوستن تكس المدة: د المهارات: تجربة معالجة الإشارات الرقمية. خلفية دسبالغوريثكمكومونيكاتيون الصلبة. المعرفة تنفيذ البرامج الثابتة المفضل. بسي، Master39s المفضل - غبا 3.75 أو أفضل. يرجى إرسال السيرة الذاتية الحالية في الثقة إلى لتستاف. أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45319657604) أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45319657604) بوسيتيون: دسب إنغ. المرجع: SMC01597 الموقع: أوستن تكس المدة: د المهارات: تجربة معالجة الإشارات الرقمية. خلفية دسبالغوريثكمكومونيكاتيون الصلبة. المعرفة تنفيذ البرامج الثابتة المفضل. بسي، Master39s المفضل - غبا 3.75 أو أفضل. يرجى إرسال السيرة الذاتية الحالية في الثقة إلى لتستاف. أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45321414409) أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45321414409) بوسيتيون: دسب إنغ. المرجع: SMC01597 الموقع: أوستن تكس المدة: د المهارات: تجربة معالجة الإشارات الرقمية. خلفية دسبالغوريثكمكومونيكاتيون الصلبة. المعرفة تنفيذ البرامج الثابتة المفضل. بسي، Master39s المفضل - غبا 3.75 أو أفضل. يرجى إرسال السيرة الذاتية الحالية في الثقة إلى لتستاف. أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45318057604) أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45318057604) بوسيتيون: دسب إنغ. المرجع: SMC01597 الموقع: أوستن تكس المدة: د المهارات: تجربة معالجة الإشارات الرقمية. خلفية دسبالغوريثكمكومونيكاتيون الصلبة. المعرفة تنفيذ البرامج الثابتة المفضل. بسي، Master39s المفضل - غبا 3.75 أو أفضل. يرجى إرسال السيرة الذاتية الحالية في الثقة إلى لتستاف. أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45314332411) أوس-تكس-أوستن: دسب إنغ. معالجة معالجة الإشارات الرقمية. دسبالغوريتم بكغرند د (45314332411) بوسيتيون: دسب إنغ. المرجع: SMC01597 الموقع: أوستن تكس المدة: د المهارات: تجربة معالجة الإشارات الرقمية. خلفية دسبالغوريثكمكومونيكاتيون الصلبة. المعرفة تنفيذ البرامج الثابتة المفضل. بسي، Master39s المفضل - غبا 3.75 أو أفضل. يرجى إرسال السيرة الذاتية الحالية في الثقة إلى لتستاف.